Master's / Bachelor's Theses / Internships

Below you will find a number of examples of opportunities we offer to students and pupils. Unfortunately, all the texts are German right now. Until we provide an English version, just drop us a mail. The list below is by no means exhaustive.

Auf dieser Seite haben wir einige mögliche Studienarbeiten für Studenten zusammengefasst. Die hier aufgeführten Arbeiten sind nicht vollständig, und insbesondere eigene Ideen sind immer willkommen. Die aufgeführten Arbeiten werden am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (Arbeitsgruppe Wissensmanagement) in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Kaiserslautern durchgeführt.

      

Alle Arbeiten können im Rahmen regulärer Studienleistungen erbracht werden (im Detail natürlich abhängig von Euren jeweiligen Studienordnungen). Eine exzellente wissenschaftliche, technische und logistische Unterstützung ist gewährleistet, die Möglichkeit zur Veröffentlichung eigener Paper über die jeweilige Arbeit ist gegeben und gewünscht.

Darüber hinaus bieten wir auch Schülern vor und nach dem Abi die Möglichkeit auf einige anspruchsvolle Wochen und die Chance, ihren Lebenslauf mit spannenden Projekten aufzupeppen. Fragt einfach nach! ;-)

Eine letzte Sache noch: Die in den jeweiligen Beschreibungen angeführten Voraussetzungen bedeuten lediglich, dass man das können muss um die Aufgabe abzuschließen, nicht anzufangen. Wenn ihr hier oder da eine Lücke habt aber lernwillig seid: nur zu!

Comprehension Features

Das Verständnis von Text ist die Voraussetzung, um Informationen aus diesem beziehen zu können. Da wir davon ausgehen, dass künftig vermehrt Text auf elektronischen Geräten gelesen wird - und sich eine Verbreitung von Eye-Tracking abzeichnet - liegt es nahe, beide Technologien zu kombinieren. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit möchten wir daher untersuchen, zu welchem Grad sich Verständnisschwierigkeiten anhand von Eye-Tracker-Daten robust und schnell erkennen lassen.

Will ich machen!

Emotional Text Tagging

Stell Dir vor, Dein Rechner wüsste, welche Passagen lustig, spannend, interessant oder langweilig wären - nur dadurch, dass er Dich beobachtet. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit möchten wir auf Basis einer Webcam eine Emotionserkennung entwickeln und sie mit Eye-Tracker Daten kombinieren. Diese kann dann eingesetzt werden, um Text automatisch beim Lesen zu taggen und diese Tags später sowohl individuell als auch auf kollaborativer Ebene verfügbar zu machen.

Thema schon vergeben.

WebCam Eye Tracking für Text 2.0

Eye Tracking Geräte sind momentan noch sehr teuer. Diese Arbeit hat daher das Ziel, kosten- günstige WebCams zum Eye Tracking einzusetzen. Hierbei soll nicht vorrangig daran gearbeitet werden, die genaue Blickposition des Auges auf dem Bildschirm zu errechnen. Vielmehr sollen relative Bewegungen der Augen ausgewertet werden, die grobe Aufschlüsse auf kognitive Prozesse liefern können. Z.B., wie schnell liest der Nutzer gerade? Wie intensiv liest sie/er? Gibt es Zeichen für Verständnisprobleme? Wie können diese Informationen für Techniken des Augmented Reading verwendet werden?

Thema schon vergeben.

All Things Text 2.0

Die Zukunft von Text und Lesen zu erforschen und gestalten ist das Thema des Projektes Text 2.0, welches am DFKI Kaiserslautern zur Zeit durchgeführt wird. Mit Hilfe eines Eye-Trackers kann der Blickpunkt des Lesers verfolgt werden. Charakteristische Augenbewegungen verraten ob und wie der Benutzer im Text voranschreitet. Deine Aufgabe ist: Nutze diese Daten, um den Leser in situ zu unterstützen. Ändere Text, wo es notwendig ist, blende Informationen ein, wo dies gewünscht ist, oder reduziere sie, wo kein Bedarf besteht. Mache Text lebendig.

Will ich machen! (Requests pending, hurry up!)

Attentive eCommerce

Personalisierte Werbung soll Unternehmen wie auch Anwendern unpassende Einblendungen ersparen, Kosten senken und Akzeptanz steigern. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit möchten wir die Fragen untersuchen, in wie weit direkt und indirekt gemessene Aufmerksamkeit in Echtzeit personalisierte Werbung verbessern kann, und wie diese am besten präsentiert werden sollte.

Will ich machen!

Text 2.0 auf dem iPhone

Wie benutzt man auf dem iPhone eigentlich das Internet? Mit dem Finger, klar, aber wie denn genau? Wann und wie wird gescrollt? Welche Gesten werden getätigt und von welchen Fingern? Gibt es Zusammenhänge zwischen Ort der Geste und der Blickposition? In welchem Bereich wird gelesen? Mit Hilfe eines Eye-Trackers möchten wir diese und andere Fragen beantworten.

Will ich machen!